بررسی پارامترهای موثر بر نرخ نفوذ دستگاههای حفاری تمام مقطع TBM - مطالعه موردی تونل خط 6 متروی تهران
چکیده
تخمین نرخ نفوذ ) Penetration Rate ( ماش ینها ی حفر تونل ) Tunnel Boring Machine ( به منظور تع یین برنامه ریزی و برآورد هزینههای اجرایی در پروژههای اجرایی در تونلساز ی با حفر مکانیزه, ضرور ی میباشد. بدل یل قیمت بالای ماش ینهای حفر تونل ارزیابی عملکرد این روش از اهمیت بالای برخوردار اس ت. مهمترین ش اخا ارزیابی عملکرد TBM نرخ نفوذ این دس تهاه اس ت که عوامل موثر متعدد ی بر نرخ نفوذ آن تاث یر دارد. برای پیش بینی نرخ نفوذ روشها ی تجربی, آمار ی و روشها ی جد ید هوش مند مورد ا ستفاده قرار میگیرد. به منظور تجزیه و تحلیل نرخ نفوذ د س تهاه TBM بو س یله شبکه ی ع صب ی م صنوع ی ) Artificial Neural Network (, روش آماری SPSS و روش تجربی گراهام از 4 پارامتر مقاومت فشار ی تک محوره, چسبندگ ی, زاویه اصحکاک داخل ی و مقامت ک ش ش ی در این تحقیق ا ستفاده شده ا ست . در این تحقیق با بکارگیری روش شبکه های ع صب ی و در نظر گرفتن خ صو ص یات ژئومکانیکی توده سنگ با استفاده از روش سع ی و خطا، مدل بهینه در نظر گرفته شده دارای ساختار 1 - 4 - 2 میباشد. نتایج مدل شبکه ع صب ی با نتایج بد ست آمده از روش آمار ی ) نرم افزار SPSS ( و روش تجربی ) گراهام( مقای سه گردید و م شاهده شد که مدل شبکه عصبی دارای بهترین ضریب تصمیم گیری ) 0,9977 = 2R ( و حداکثر خطای نسبی ) 7,7417 ( نسبت به دو روش دیهر میباشد.
واژههای کلیدی:
شبکهی عصبی مصنوعی . ماشینهای حفر تونل . نرخ نفوذ . تحلیل آماری SPSS
نویسندگان :
سعید عاطفی فرد ، امیرحسین مهدوی
چهارمین همایش ونمایشگاه سدو تونل ایران (1395)
برای دانلود به ادامه مطلب بروید
:: موضوعات مرتبط:
دانلود مقالات فارسی (کنفرانس های داخلی) ,
مقالات مکانیک سنگی و ژئوتکنیکی ,
,
:: برچسبها:
دانلود ,
مقاله ,
رایگان ,
شبکهی عصبی مصنوعی ,
ماشینهای حفر تونل ,
نرخ نفوذ ,
تحلیل آماری SPSS ,
:: بازدید از این مطلب : 1643
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0